
Строительная отрасль, оставаясь фундаментом экономики с оборотом около 17 трлн рублей в год и 7 млн работников, по уровню цифровой зрелости находится в конце списка, занимая 17-е место из 18 и опережая лишь операции с недвижимостью.
Инвестиции в цифровизацию в среднем составляют менее 1% от выручки, что в разы ниже показателей ритейла (5%) или финансового сектора (до 20%). При этом до 96 % данных, создаваемых в проектах, не используются для управления, поскольку они остаются разбросанными по разным системам и файлам.
Российская практика показывает, что база цифровых инструментов уже формируется. По данным ДОМ.РФ, 41 % застройщиков используют BIM-технологии, а 17 % внедряют решения с элементами ИИ. Эти показатели демонстрируют, что цифровая трансформация уже влияет на экономику проектов. В этой логике искусственный интеллект становится не экспериментом, а следующим этапом развития управленческих технологий — инструментом, позволяющим закрепить и масштабировать достигнутые эффекты.
Эксперты прогнозируют, что ИИ к 2028 году может обеспечить дополнительный прирост экономики строительной сферы на 1 трлн рублей.
В конце января 2026 года Минстрой России провёл стратегическое совещание по вопросам развития искусственного интеллекта в строительной отрасли и ЖКХ. На мероприятии обсудили перспективы применения ИИ для оптимизации строительства и сокращения сроков, в том числе для улучшения строительного контроля и качества подготовки проектной документации.
По итогам совещания определены ключевые направления внедрения ИИ:
На 2026 год запланированы конкретные шаги:
Уже есть первые результаты сотрудничества Минстроя с Центром ИИ в градостроительстве:
Параллельно формируется отраслевое инфраструктурное обеспечение ИИ:
Кроме того, Главгосэкспертиза России обозначила IT-приоритеты: модернизация единой цифровой платформы и системы ценообразования, интеграция информационных систем участников инвестиционно-строительного цикла и активное внедрение ИИ для аналитики и поддержки принятия решений.
За пределами государственных инициатив формируется рынок корпоративных и коммерческих ИИ-решений. Как правило, такие инструменты развиваются вокруг конкретных управленческих и производственных задач, а не как универсальные платформы.
Сегодня применение ИИ в строительстве концентрируется в нескольких практических направлениях:
Направление | Задачи, решаемые с помощью ИИ |
Проектирование и цифровые модели |
|
Управление строительством и контроль |
|
Работа с документами и данными |
|
Планирование и ресурсное управление |
|
На практике такие решения чаще всего внедряются в рамках пилотных проектов и в крупных компаниях, где уже выстроены базовые цифровые процессы и накоплены структурированные данные. В компаниях без единого документооборота, цифровых моделей и прозрачного учёта эффект от внедрения ИИ остаётся минимальным.
Именно поэтому развитие ИИ в строительстве напрямую связано с общей зрелостью управления и цифровой инфраструктуры компании.
Важно понимать: все возможности ИИ — это верхний уровень развития цифровых инструментов. Но практическая польза для компаний начинается гораздо раньше — с выстраивания управляемых процессов и единого цифрового пространства.
Без централизованной системы управления, прозрачного документооборота и связки данных цифровые инструменты не работают на результат. Они остаются разрозненными сервисами, не влияющими на реальные решения.
ИИ-модели учатся и принимают решения на основе качественных структурированных данных. Если в компании не выстроена такая система, документы хранятся в разрозненных папках и чатах, а процессы не оцифрованы, то ИИ будет бесполезен.
Именно поэтому путь к эффективному управлению проектами начинается с внедрения комплексных платформ, таких как «Адепт». Они выполняют эту фундаментальную функцию:
• формируют единое цифровое пространство проекта, где структурированы все документы, задачи, коммуникации и отчёты; • обеспечивают прозрачное управление проектами на всех этапах — от планирования до сдачи объектов; • фиксируют управленческие решения и превращают их в контрольные поручения с отслеживанием исполнения; • интегрируют финансовые, календарные, нормативные и производственные данные в единую систему, создавая надёжную основу для анализа и прогнозирования.
В результате компания получает не просто «цифровые инструменты», а рабочую управленческую систему, на которую можно опираться в ежедневной практике.
А в перспективе такая среда становится основой для внедрения ИИ-решений по мере готовности бизнеса.
Инвестируя в проверенные цифровые решения сегодня, компании не только повышают эффективность, но и закладывают фундамент для спокойного и последовательного освоения технологий искусственного интеллекта.
Заказать презентацию Adept и посмотреть все её возможности Посмотреть один из кейсов по цифровизации
Новости цифровизации строительства читайте в нашем Телеграм-канале и ВКонтакте